SRE DevOps Senior in Option

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Creemos en un mundo donde las soluciones tecnológicas no tienen límites, donde triunfan los que se atreven, los que innovan, los que no tienen miedo a equivocarse y aprender de sus errores.

Creamos metodologías únicas para impulsar una Aceleración Digital exitosa, convirtiendo los problemas en oportunidades, solucionando de manera ágil y dinámica el proceso de transformación.

Generamos un impacto positivo en las organizaciones, transformando su núcleo con soluciones tecnológicas sostenibles y transversales a su ecosistema.

Trabajamos en equipo, nos encontramos en constante perfeccionamiento y evolución, adoptando las últimas tendencias en tecnología y persiguiendo las oportunidades para ser cada día mejores.

Funciones del cargo

¿Cuáles serían algunas de mis responsabilidades?

  • Trabajar directamente con el equipo de ML Engineers para poner en producción modelos de Machine Learning utilizando y creando pipelines de ML.
  • Implementar métricas DevOps SRE.
  • Administración y monitoreo de plataformas del equipo.
  • Responsable por la infraestructura y el correcto funcionamiento de esta.
  • Operación y monitoreo de nuestras aplicaciones.
  • Ser el principal promotor de prácticas y operacionalización de las piezas necesarias para servir
    nuestros modelos y ponerlos a interactuar con el resto de la compañía en un entorno real y altamente escalable.
  • Promover una cultura técnica impulsando los productos de datos con las prácticas DevOps, SRE y MLOps.

Requerimientos del Cargo

  • Al menos 1 años de experiencia en entornos de trabajo como Software Engineer, DevOps Engineer, SRE o ML Engineer (excluyente).
  • Experiencia con Python(excluyente).
  • Experiencia en Machine Learning(excluyente).
  • Experiencia trabajando con servicios cloud, preferiblemente GCP (excluyente).
  • Experiencia trabajando con Terraform (excluyente).
  • Experiencia trabajando en entornos UNIX/LINUX (excluyente).
  • Experiencia creando pipelines de CI/CD (excluyente).
  • Experiencia trabajando con Docker (excluyente).
  • Experiencia trabajando con Kubernetes (excluyente).
  • Experiencia en GIT (excluyente).
  • Inglés oral y escrito medio/avanzado. (excluyente).
  • Excelentes habilidades de comunicación y trabajo colaborativo (excluyente).

Conditions

Fully remote You can work from anywhere in the world.
Flexible hours Flexible schedule and freedom for attending family needs or personal errands.
Health coverage Option pays or copays health insurance for employees.
Computer provided Option provides a computer for your work.
Informal dress code No dress code is enforced.
Vacation over legal Option gives you paid vacations over the legal minimum.

Remote work policy

Fully remote

Candidates can reside anywhere in the world.

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