Data Science: Todo sobre Clustering
Santiago
Este taller dedicado exclusivamente a clustering constará de 2 partes. La primera será una breve introducción teórica para revisar algunos conceptos claves que necesitas manejar. Seguido a esto, se realizará un ejercicio práctico donde probaremos los modelos de clustering más usados y así comprobar en terreno la diferencia que existen entre ellos.
Machine learning está compuesto de un amplio abanico de técnicas diferentes que permiten encontrar respuesta a problemas de una forma sencilla y con altos niveles de confiabilidad. Dentro de todas estas opciones, los modelos de clustering son un MUST en el toolkit de todo Data Scientist, sin embargo, quizás puede resultar un poco confuso seleccionar qué modelo usar, considerando que existen muchos tipos y cada uno conlleva sus propias ventajas/desventajas. Este taller dedicado exclusivamente a clustering constará de 2 partes. La primera será una breve introducción teórica para revisar algunos conceptos claves que necesitas manejar. Seguido a esto, se realizará un ejercicio práctico donde probaremos los modelos de clustering más usados y así comprobar en terreno la diferencia que existen entre ellos. Requisitos: 1. Debes traer tu computador con las siguientes herramientas instaladas: -Python -Jupyter Notebook -Git. 2. Además de tener instaladas estas librerías: Manejo de datos: -Pandas -Numpy Gráficos: -Matplotlib -Seaborn Machine Learning: -Scikit-learn -Hdbscan Scientific computing: -scipy 3. Ten en consideración que todo el material estará en GitHub, de modo que es útil que sepas hacer las siguientes acciones. -Clonar repositorios El taller será dictado por Eli Carreño, Data Scientist del equipo de Merchandising Analytics en Walmart Chile y Lead de Data Science de Women Who Code Santiago Agenda: 19:00 Inicia registro y networking 19:15 Introducción e inicio del taller 21:00 finaliza el evento
Event date
Event schedule
a
Event location
BICE Corp, Teatinos 280 piso 16 · Santiago, Santiago, Chile
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