[WEBINAR] Machine learning concepts and no code examples

Este webinar tiene como objetivo proporcionar una vista de alto nivel de los dominios de machine learning y una comprensión de las aplicaciones utilizando ejemplos muy visuales.

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🚨REGISTRO: https://www.crowdcast.io/e/ironhacklis_machinelearn ¿Le gustaría aprender cómo puede aplicar el machine learning a la analítica de datos? ¿Son estos nuevos conceptos para ti, en los que te gustaría sumergirte? ¡Aquí está tu oportunidad! #UseYourTimeWisely El 17 de abril, a las 11:00 am, organizaremos un webinar sobre los conceptos básicos del machine learning y podrá comprender las aplicaciones utilizando ejemplos muy visuales. 🔐 // Asegura tu lugar ahora // 🔐 El webinar se llevará a cabo el 17 de abril a las 5:00 p.m. (GMT + 1), y ya puede guardar su lugar aquí. Este es un webinar de nivel principiante, por lo que todo lo que necesita es su computadora, una buena conexión a Internet y su voluntad de aprender algo nuevo. 🧑🏻‍💻 // Dirigido por Cristina Zappullo // 🧑🏻‍💻 Cristina es ingeniera biomédica y de software y tiene experiencia en el diseño de software arquitectónico, así como en el desarrollo con visión por computadora, machine learning, BCI y metodologías ágiles. Con más de cinco años de experiencia en la enseñanza y tutoría en ciencias de la computación, análisis de datos, matemáticas, física y electrónica, siempre ha tenido su límite de pensamiento, desde sus años universitarios hasta sus viajes alrededor del mundo, su trabajo voluntario para organizaciones, empresas y escuelas. ¡A ella le encanta aprender! 📊 // Qué puedes esperar: conceptos básicos de machine learning// 📊 Este webinar tiene como objetivo proporcionar una vista de alto nivel de los dominios de machine learning y una comprensión de las aplicaciones utilizando ejemplos muy visuales. Estos son los temas que cubriremos: - Ejemplos de cada tipo de dominio ML - Regresión supervisada - Clasificación supervisada - Agrupación

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  https://www.meetup.com/es-ES/Ironhack-Mexico/events/269937698/

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Data Science / Analytics

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