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Devsu

Senior Ingeniero de Datos / Sector Bancario in Devsu

FULL_TIME

Quito
This job is performed partly from home and partly at the office in: Quito
(Hybrid) | Senior | Full time | Data Science / Analytics

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Con más de 10 años de experiencia creando innovación para empresas, desde startups hasta las mayores compañías de Latinoamérica en diferentes industrias como entretenimiento, banca, salud, retail y seguros.

En Devsu te encontrarás trabajando con los mejores profesionales de los que podrás aprender constantemente y participar en proyectos emocionantes y desafiantes para clientes globales. Nuestro equipo trabaja desde más de 18 países del mundo en diversos productos de software y áreas de trabajo.

Buscamos un Ingeniero de Datos con amplia experiencia en el ciclo completo de desarrollo de soluciones de información, incluyendo análisis, diseño, desarrollo, certificación, despliegue y mantenimiento, en entornos OnPremise y tecnologías Big Data.

Es una posición híbrida en la ciudad de Quito-Ecuador, en donde serás asignado/a a uno de nuestros clientes más importantes en el sector financiero/bancario de Latinoamérica.

© getonbrd.com.

Funciones del cargo

  • Diseñar y desarrollar soluciones de datos alineadas con la visión de Arquitectura de Datos.
  • Crear y optimizar ETLs, ELTs y APIs para manejo eficiente de datos.
  • Implementar estrategias de testing para validar calidad funcional y no funcional.
  • Proponer mejoras continuas en procesos y productos de datos.
  • Resolver incidencias técnicas y documentar soluciones conforme a estándares.
  • Mentorizar y apoyar el onboarding de nuevos integrantes del equipo.

Requerimientos del cargo

  • Al menos 3 años de experiencia como ingeniero de datos.
  • Experiencia en optimizacion de SQL y Spark.
  • Experiencia con streaming de datos.
  • Bases de datos relacionales y NoSQL, diseño de Datawarehouse, Datamarts, Datalakes y Lakehouse.
  • Procesamiento distribuido con Hadoop, Spark y arquitecturas batch/streaming.
  • Desarrollo en Python, Scala o Java, aplicando principios de Clean Code.
  • Construcción de pipelines con herramientas ETL (Azure Data Factory, AWS Glue, SSIS).
  • Estrategias de DataOps/MLOps y despliegue CI/CD.

Herramientas y Tecnologías

  • Apache Spark, Kafka, Flink, Hadoop, HDFS.
  • Servicios Cloud: AWS, Azure, GCP.
  • Lenguajes: Python, Scala, Java.

Deseable

Certificaciones en AWS, Azure, o Big Data, y experiencia en arquitecturas modernas como Data Mesh o Data Fabric.

Condiciones

En Devsu, queremos crear un ambiente donde puedas prosperar tanto personal como profesionalmente. Al unirte a nuestro equipo, disfrutarás de:

  • Un contrato estable a largo plazo con oportunidades de crecimiento profesional
  • Seguro médico privado
  • Programas continuos de capacitación, mentoría y aprendizaje para mantenerte a la vanguardia de la industria
  • Acceso gratuito a recursos de capacitación en IA y herramientas de IA de última generación para elevar tu trabajo diario
  • Una política flexible de tiempo libre remunerado (PTO) además de días festivos pagados
  • Proyectos de software desafiantes de clase mundial para clientes en Estados Unidos y Latinoamérica
  • Colaboración con algunos de los ingenieros de software más talentosos de Latinoamérica y Estados Unidos, en un entorno de trabajo diverso

Únete a Devsu y descubre un lugar de trabajo que valora tu crecimiento, apoya tu bienestar y te empodera para generar un impacto global.

GETONBRD Job ID: 54253

Wellness program Devsu offers or subsidies mental and/or physical health activities.
Internal talks Devsu offers space for internal talks or presentations during working hours.
Paid sick days Sick leave is compensated (limits might apply).
Digital library Access to digital books or subscriptions.
Computer provided Devsu provides a computer for your work.
Education stipend Devsu covers some educational expenses related to the position.
Personal coaching Devsu offers counseling or personal coaching to employees.

Remote work policy

Hybrid

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