Data Engineer Semi Senior in KLog.co

FULL_TIME

Santiago
This job is performed partly from home and partly at the office in: Santiago
(Hybrid)
| Semi Senior | Full time | Data Science / Analytics

Gross salary $2500 - 3200 USD/month

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Sobre el desafío

Somos la principal compañía tecnológica para el transporte internacional de carga en Latinoamérica, que a través del talento y tecnología, hemos logrado entregar visibilidad completa y control del proceso de importaciones y exportaciones a más de 5.000 clientes.

Actualmente nos encontramos en la búsqueda de un nuevo talento para nuestra área Engineering en Chile como Data Engineer Semi Senior, donde trabajarás en el equipo de Data y tus principales clientes serán el equipo de BI y Producto. Tu trabajo no solo se reflejará en la creación de reportes sino en la automatización de flujos de trabajos internos de la empresa.

El equipo Engineering de KLog.co trabaja en habilitar la innovación, llevando a la realidad todas las soluciones que como empresa se idean combinando la experiencia logística y la expertise tecnológica. Se enfoca en desarrollar soluciones escalables, eficientes e intuitivas, que generen un impacto en la industria Logtech.

Apply to this job directly at getonbrd.com.

Funciones del cargo

  • Implementación de scripts en python para la creación de ETL.
  • Mantenimiento, configuración y diseño de ETLs en Airflow.
  • Diseñar mejores procesos de extracción de datos.
  • Hacer control de calidad en la base de datos.
  • Programar flujos de trabajo basados en datos.
  • Disponibilizar datos basados en las necesidades de KLog en general o de alguna área en específico.

Requerimientos del cargo

  • Más de 3 años de experiencia abordando diversos desafíos entorno a la creación de pipelines de datos.
  • Importante estar familiarizado con la librería pandas y la interacción con APIs.
  • Conocimientos avanzado de SQL.
  • Conocimientos intermedios de dbt-core.
  • Inglés intermedio/avanzado lectura/escritura.
  • Git y Github.
  • Habilidades para mapear de forma eficiente eventuales soportes y mantener la disponibilidad de los datos en tiempo y forma.

Opcionales

  • Estar familiarizado con el stack de tecnologías de AWS, principalmente S3, RDS y Redshift.
  • Conocimiento sobre alguna plataforma de visualización de datos, preferiblemente Metabase.
  • Experiencia con flujo que integren IA/ML.
  • Conocimiento de herramientas de gestión de infraestructuras: Kubernetes, ArgoCD, Terraform, etc.

Condiciones

  • Una oficina increíble que ocupa un piso entero.
  • KPeople: Bank, "Crédito 0% interés" para nuestro equipo.
  • Días libres en fechas importantes; cumpleaños, mudanza, matrimonio, etc.
  • Seguro complementario de salud y oncológico para ti, cónyuge e hijos.
  • Acceso a Wellhub, plataforma de bienestar.
  • Fruta fresca todas las semanas y máquina de café a libre disposición.
  • Zona de descanso en oficina.
  • Equipos de trabajo dinámicos y flexibles.
  • Notebook personal.
  • ¡Y mucho más!

GETONBRD Job ID: 55381

Partially remote You can work from your home some days a week.
Health coverage KLog.co pays or copays health insurance for employees.
Computer provided KLog.co provides a computer for your work.
Informal dress code No dress code is enforced.
Beverages and snacks KLog.co offers beverages and snacks for free consumption.

Remote work policy

Hybrid

This job is performed partly from home and partly at the office in Santiago (Chile).

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About KLog.co

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Data Engineer Semi Senior
KLog.co • Santiago
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