Formación académica
● Lic. en Sistemas / Informática / Datos / Ing. o afines (o experiencia equivalente).
Experiencia
● 2+ años en roles de MLOps / ML Engineer / DevOps para ML (con experiencia
comprobable en Python y Google Cloud).
Conocimientos técnicos específicos
Excluyentes
● Google Cloud (Compute, Cloud Run, Cloud Storage, Pub/Sub, BigQuery).
● Python (2+ años) para data/ML, empaquetado y servicios.
● Next.js (1+ años) para front-ends internos/dashboards.
● Docker y conceptos de Kubernetes.
● CI/CD (Gitlab) y control de versiones (Git).
● API REST (diseño, versionado y seguridad básica).