Buscamos profesionales con formación en Ingeniería (Sistemas, Computación, Industrial), Matemáticas Aplicadas o áreas afines, con experiencia comprobable de 3 a 5 años o más en Ciencia de Datos y Machine Learning, preferiblemente en el sector retail u omnicanal.
El candidato ideal tendrá un dominio avanzado de Python y sus principales librerías para análisis de datos y machine learning como pandas, numpy, scikit-learn y XGBoost. Cuenta con experiencia práctica en tecnologías de Generative AI incluyendo OpenAI, Anthropic, LangChain, Retrieval-Augmented Generation (RAG) y manejo de embeddings.
Debe poseer sólidos conocimientos en SQL para realizar consultas complejas en plataformas como SQL Server y BigQuery. Además, tendrá competencias en estadística aplicada enfocadas en pruebas A/B, métricas de error y análisis de causalidad para validar hipótesis.
Se valoran una comunicación clara y efectiva, con aptitud para presentar hallazgos complejos de forma comprensible y orientada a la acción para diferentes áreas del negocio.