Machine Learning Engineer (LLM Focus) in KLog.co

Sobre el desafío

Somos la principal compañía tecnológica para el transporte internacional de carga en Latinoamérica, que a través del talento y tecnología, hemos logrado entregar visibilidad completa y control del proceso de importaciones y exportaciones a más de 5.000 clientes.

Trabajamos constantemente para brindar a nuestros clientes información precisa y
actualizada sobre su carga en nuestra plataforma digital: Dónde está, cuándo llega, cuál es el siguiente paso. También brindamos a nuestros clientes asesoramiento basado en datos para que optimicen su cadena de suministro y reduzcan los riesgos.

Actualmente nos encontramos en la búsqueda de un nuevo talento para nuestra área Tecnología como Machine Learning Engineer.

El equipo Tecnología de KLog.co se encarga de materializar la innovación tecnológica de la empresa, combinando experiencia logística con excelencia en desarrollo de software.

This job is available on Get on Board.

• Programación y Ecosistema de Datos: Sólida experiencia en Python y su ecosistema para Data Science, incluyendo:
• Librerías de manipulación de datos como Pandas y NumPy.
• Frameworks de Deep Learning como PyTorch o TensorFlow.
• Programación y Ecosistema de Datos: Sólida experiencia en Python y su ecosistema para Data Science, incluyendo:
• Librerías de manipulación de datos como Pandas y NumPy.
• Frameworks de Deep Learning como PyTorch o TensorFlow.
• Fundamentos Cuantitativos: Bases sólidas en estadística y probabilidad, con la capacidad de aplicar estos conceptos para el análisis exploratorio de datos y, fundamentalmente, para la interpretación y validación de los resultados de los modelos de IA (ej. pruebas de hipótesis, distribuciones estadísticas).

🔍 ¿Qué buscamos?

• Excelentes habilidades de programación.
• Compromiso con la buena ingeniería de datos. Buscamos crear sistemas robustos, responsivos, bien documentados. Necesitamos a una persona que reconozca el valor del dato limpio, preciso e informativo.
• Actitud de aprendizaje. Queremos a una persona que no le tenga miedo a ninguna fuente de datos ni tecnología, siempre dispuesta a investigar, aprender y enseñar.
• Orientación al impacto. Creemos firmemente que el ingeniero debe conocer de cerca los problemas que intentamos resolver para que las soluciones que damos hagan la diferencia. Buscamos personas que se involucren en las problemáticas del negocio.